964 resultados para Fungos - Aplicações industriais


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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

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Pós-graduação em Microbiologia - IBILCE

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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O emprego significativo de polímeros na sociedade moderna causou um grande desenvolvimento tecnológico em torno de sua produção a partir do petróleo. Contudo a limitação crescente de disponibilidade e as altas sucessivas do preço do petróleo têm estimulado, cada vez mais, novas pesquisas no desenvolvimento de biopolímeros provenientes de recursos renováveis. O biopolímero dextrana tem origem da conversão do substrato promovida pela enzima dextranasacarase que é secretada por micro-organismos principalmente pertencentes à família Lactobacillaceae. O objetivo desta pesquisa tem por meio do levantamento bibliográfico reunir conteúdos relacionados ao biopolímero dextrana, a enzima dextranasacarase, os micro-organismos produtores e suas aplicações industriais. Devido a algumas características da dextrana (Hidrofobicidade, estabilidade, pureza e habilidade de formar soluções claras e estáveis, entre outras), a mesma apresenta um grande leque de aplicações na indústria farmacêutica, alimentícia, petroquímica e química. As pesquisas que vinculam a dextrana às aplicações industriais estão em plena expansão e sabendo que a produção de dextrana é proveniente de recursos naturais renováveis e de origem microbiana, o momento atual é favorável para um aumento de sua produção, causando a valorização deste biopolímero no mercado nacional e internacional

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Pós-graduação em Química - IBILCE

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The great amount of data generated as the result of the automation and process supervision in industry implies in two problems: a big demand of storage in discs and the difficulty in streaming this data through a telecommunications link. The lossy data compression algorithms were born in the 90’s with the goal of solving these problems and, by consequence, industries started to use those algorithms in industrial supervision systems to compress data in real time. These algorithms were projected to eliminate redundant and undesired information in a efficient and simple way. However, those algorithms parameters must be set for each process variable, becoming impracticable to configure this parameters for each variable in case of systems that monitor thousands of them. In that context, this paper propose the algorithm Adaptive Swinging Door Trending that consists in a adaptation of the Swinging Door Trending, as this main parameters are adjusted dynamically by the analysis of the signal tendencies in real time. It’s also proposed a comparative analysis of performance in lossy data compression algorithms applied on time series process variables and dynamometer cards. The algorithms used to compare were the piecewise linear and the transforms.

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)